未來，人類將進入平行的“智能世界”未來，人類將進入平行的“智能世界” “曾經，交通網是世界上最大的網絡，後來又有了能源網、信息網，現在大家又開始搭建物聯網，但人類還缺一張智聯網，我們要從被聯到在聯，再到主聯。這些網比Network還大，是Grids錛這就是大5G。大5G的網絡建好後，人類的存在形態必然發生深刻的變化。”12月7日，中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍在“三亞財經國際論壇──全球格局變化下的應對與抉擇”上這樣表示。中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任 王飛躍 在王飛躍教授看來，有了人工智能之後，世界從此進入一個新階段。他用“三個三”來概括這一新階段。哪三個三？首先是三個IT，代表信息技術的IT已成為“舊IT”，而“新IT”就是智能技術。一百年前，IT代表著工業技術，那是“老IT”。第二個“三”是物理、心理、人工三個世界。“老IT”是開發物理世界的主打技術，“舊IT”是開發心理世界的主要技術，而“新IT”就是開發人工世界的核心技術。所以我們迎來了“人工智能熱”，所以數據變成了石油，變成了礦藏，所以IT變成了“新IT”。由此，人類進入第三軸心時代，就是第三波的智慧全球化，從前兩波的“負和”和“零和”到這一波的“正和”，使“多贏、包容”成為可能，使一帶一路成為新一波的全球化開路先鋒，形成“智慧”化的人類命運共同體。 王飛躍教授認為，人工智能不會讓人失業，更不會像霍金說的消滅人類，而是會給人類提供更好的工作和更有效的發展方式。以計算機為例，計算機剛誕生時，IBM總裁沃森曾說：全世界有五台計算機就夠了，因為需求不足，而且擔心機器太多了就會取代人類。現在全世界的計算機有多少台？你手上的手機至少相當于五千萬台當年的IBM機。計算機（Computer）這個英文詞，過去專指“算數女工”代表人，計算機確實取代了她們，也讓計算機從代表人變成了代表機器，但沒有取代人類的工作，反而產生了軟件工程師、算法工程師、網絡工程師等過去沒有的工作，都把我們變成了“碼農”。這就是歷史上最成功的“人變機器”，不是大家擔心的“機器換人”，所以機器取代人了嗎？並沒有，相反它給我們提供了更好的工作和更好的環境。 以下為發言實錄：張燕冬：下面我們有請著名的人工智能專家王飛躍老師，他是中國科學家自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任，今天王老師帶給我們的話題是《從新IT到大5G：新科技、新人類、新生活》，有請。 王飛躍：結合今天的論壇，我來談談智能跟生活、科技之間的關系。我們大家知道人工智能熱，就是“阿爾法狗”惹的“禍”。我們靠Church-Turing Thesis（邱奇-圖靈論題）有了今天的計算機和信息產業，但要走向明天就要靠AlphaGo Thesis。這是什麼意思？用一個詞來描述就是平行。我們的社會將進入一個虛實互動的平行社會。用兩個詞描述，就是要從牛頓到默頓：從牛頓時代的確定性、大定理、小數據，走到默頓時代的引導性、大數據、小定律，做智能也必須在這個角度下考慮。用三個詞說就是“小數據、大數據、深智能”。以後誰說做人工智能、做智能產品，就一定要告訴我們“如何從小數據生成大數據，又怎麼把大數據提鍊成小智能、深度智能的”。“阿爾法狗”幹的就是這件事兒，它從人類的八十萬盤棋開始，自我對打生成七千多萬的大數據，又從中提鍊出兩張圖的深度智能，把已知的人類圍棋大師都打敗。後來又來一個“阿爾法狗零”，人類的棋一盤不用，自我對打也不到三千萬，練成一張圖的更“小”智能，回頭把“阿爾法狗”以100：0幹掉，從零開始用了不到三天時間，將來三小時也不用，再將來可能三秒都不用。想想看，這三秒，可能就是人類圍棋大師一生三十年的心血，這就是“人類智能”與“人工智能”在確定邊界問題上的能力差別。 由此，世界進入一個新的發展階段。我用“三個三、五個五”來概括這一新階段。哪三個三？“新、舊、老”三個IT，“物理、心理、人工”三個世界和相應的三個“軸心時代”。阿爾法狗之後，時代的IT已不再是信息技術，那是舊IT了，IT已成為新IT智能技術。大家也別忘了百多年興起的老IT工業技術，縮寫都一樣，都是IT，從今之後必須“新、舊、老”三個IT一起使用，聯合開發三個世界驅動人類發展的三個軸心。三個世界是上世紀最偉大的科學哲學家之一卡爾•波普爾的觀點。這給我們這樣一個啟示，在老IT開發了物理世界，舊IT開發了心理世界，之後我們必須開發人工世界了，所以人工智能熱了，所以數據變成了石油、礦藏了，所以IT成了開發人工世界的核心技術了。 第三軸心時代是卡爾·雅斯貝斯的“軸心時代”概念的拓展，表明人類社會在經歷了以物理、心理世界開發為主的“負和”和“零和”全球化的第一、第二軸心時代，進入了以人工世界開發為主的“正和”智慧全球化第三軸心時代。這是增量發展的新邏輯。物理世界的東西，你有了我就沒有了，所以全球化本質是負和、戰爭、侵略。由此而生，心理世界稍好，零和，可以自由貿易，不再全是槍砲，而是貨物，眼見貿易戰已經開始了，自由貿易也已經走到頭了。我們不要看存量，要看增量，所以要開發新世界。人工世界好，是無中生有的世界，你可以有的東西、我也可以有，是正和，使“多贏、包容”成為可能。所以我希望“一帶一路”是第三波智慧全球化的開路先鋒，由此我們實現“智慧”化的人類命運共同體，這就是我個人的中國夢。我們的領導人說太平洋足夠大，容得下中美兩國。美國人一聽就緊張，什麼意思？只把東太平洋給我，西太平洋留給中國了？而我認為，說太平洋都小了，人工世界足夠大，不但容得下中美G2兩國的需求，也容得下G20的要求，還容得下G200+全球所有國家的發展。為什麼人工世界幾乎是無中生有的世界，知識經濟為主，具有典型的經濟增長邊際效率遞增的特色。 人類自有意識以來，就為了互聯這個目標而像蜘蛛一樣織網。曾經最大的網絡是交通網，後來是能源網、信息網，現在是物聯網，但人類還缺一張智聯網，我們要從被聯到在聯，再到主聯。等到大5G的網絡建好後，人類的存在形態必然發生深刻的變化。你看交通現在已經變成社會交通，能源正在變成社會能源，我們的計算早已變成了社會計算。社會計算這個中文詞是我2004年提出來的，現在全世界都在一起做它。隨著社會計算領域的發展，等到3D打印機、機器人一來，制造也會變成社會制造，但其核心必須是社會計算之後的社會智能。這五張網就把三個世界連成一個緊密的整體，數據之力、算法之力、計算之力、網絡之力、還有區塊鏈的力量形成五力合一。大家現在還意識不到區塊鏈的力量，沒有區塊鏈就上不了真（TRUE)道(DAO)。為什麼？因為它開拓了一個嶄新的空間，把以前不是商品的東西，活生生變成可批量生產、可流通的商品，擴大了商品空間，擴展了提高效率的途徑，讓我們進入了新的生活。 我們小時候看到的農村全是一層的平房，因為它建在土基、沙基上，所以蓋不高。而現在有了鋼筋、水泥，房屋建十幾層、幾十層、幾百層都可以。區塊鏈+人工智能就為智能系統建設了堅實的基礎，否則光靠大數據就如同在沙基、土基上建樓，危險，不可以。然而，所有的這一切還要在五度空間來做，所以要CPSS，而不是CPS，這麼一來，產業自然就進入了工業5.0。 工業4.0是什麼？德國人說是ICT+CPS，一點不錯，

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問題在于什麼是ICT、什麼是CPS？原來那個定義還停留在工業自動化的思維裡，我們靠工業化、自動化走到今天，但如若要走向明天，必須靠知識化、智能化，所以必須知識自動化。所以I必須是智能而不是信息。C必須是聯通而不再是限于通信，那個S一定是人，是社會，

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你如果一定要加一個“系統”，那就是“CPSS”。 從1988年至1998年，我在NASA工程中心工作了差不多十年時間，當時的工作重點是空間資源利用──要仿空間站，仿月球、仿火星上面的系統。沒有東西仿，我就提出用影子系統，因為無真可仿，後來提4.0，在2000年還提出了5.0，但2004就正式改為平行。我2010年寫過中英文文章，強調從CPS到CPSS才能有智能企業、智能產品和智能產業。那時候百度搜索都沒有“智能產業”這個詞，沒有想到現在發展這麼快。今年10月份，意大利請我做一個報告，他們開國際工業4.0大會，我說我要去做工業5.0的介紹，他們問：還有工業5.0嗎？到網上一查，原來只有我一個人在喊，但現在有許多人在喊，核心就是知識自動化。這麼一來，就形成了一個新的科技──平行智能。 為什麼平行？當問題變復雜的時候，人類會產生一個認知鴻溝。認知鴻溝曾經讓人工智能進入十年冬天。怎麼跨越這個鴻溝？只能靠大數據加平行。我們看大數據的本質是什麼？兩句話、三件事兒。“預測未來最好的方式，就是去創造未來”，問題是怎麼創造？就要靠人工世界。預測的最好方式，就是做計算實驗。我們做不起物理實驗，那個成本太高、法律不允許、道德不允許，甚至科學上根本就沒法做。那我可以退而求其次，做計算實驗。這麼一來計算實驗就從小數據生成大數據了。然後再通過計算實驗，把大數據，用機器學習、深度學習、對抗學習、平行學習提鍊成針對具體問題的小智能、深智能，平行交互、平行互動、平行執行，形成描述智能、預測智能、引導智能，進入一個平行時代。未來，機器要從計算機到平行機，把牛頓機、默頓機合二為一，打通三個世界，從而讓邊緣端跟雲端串到一起，小數據生成大數據，大數據再提鍊成小智能、深智能，產生一系列新的崗位。機器不會讓我們失業，反而會帶給我們90%以上更好的工作。 我們實驗室成立就是為了這個目標，我們的核心是做平行智能，基于ACP方法做平行控制、平行管理、平行機器、平行制造、平行醫學、平行健康，平行社會、平行生態。以後每個崗位都可以裝三個知識機器人，上班由三個知識機器人做“跟班兒”。一個是“描述”機器人，負責告訴他這個崗位是幹什麼的；一個是“預測”機器人，負責告訴他會發生什麼事情；一個是“引導”機器人，負責告訴他最佳實踐是什麼。機器人是鐵打的營盤，人是流水的兵，因為人會退休或辭職，但機器人會牢牢守在崗位上，他們不會死，人類只需要給這些機器人喂養“糧食”而已，信息就是糧食，

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人類給機器人提供不定性、多樣性、復雜性的信息，機器人就會把這些信息內化成它的敏捷性、向問題聚焦的能力、向目標收斂的能力，它把“小數據”導成“大數據”，再把“大數據”鍊出“小智能”，就像AlphaGo一樣，機器人將擴展並給予人類“真正”的智能。這麼一來，會形成一個新的“合一體”人類──人機結合、知行合一、虛實一體。以前的哲學理念，現在也變成了一個工程問題。 我們走到今天靠的是“國富論”。“國富論”實際上就是“專業分工”，現在我們已經做到了人機分工，將來一定要做到虛實分工，讓上面所述的三個機器人把大部分事情都做了。用老百姓的話說：“吃一塹、長一智”，換個世界。過去，“吃一塹、長一智”是通過在物理世界頭破血流甚至搭上生命的“吃一塹”，換來在虛擬的知識世界裡“長一智”。我們需要換個思路，在人工世界“吃一塹、吃多塹”，幫助我們在物理世界“長一智”，從而低成本、高效能。 改革開放剛剛40年，這40年非常偉大，下一個40年如何更加偉大？以前我們總說“彎道超車”，但在多數普通人心裡，為了安全，大家應在彎道之處慢下來，不應為了領先競爭而超車。最近改為“換道超車、直道超車”了，好了許多。現在我們應該樹立“直道開車”的理念，不要再“超車”了，要自己跟自己比，在自己的道上，開自己的車，何必超車！以智能的方式實現新的全球化，這就是“一帶一路”的多贏和包容，這就是建設人類命運共同體的技術手段。我就分享到這裡，謝謝大家。 提問：王飛躍老師，您說到未來智能科技，它不但不會讓人失業，還能夠給人更多的職業，我想知道這些職業具體指哪些。其次，您認為數據主義是否會替代人文主義？數據是否會比人類更準確、更強大？比如，現在我們所有人說：“我要找對象，我一定問我自己，我更喜歡誰，我覺得誰和我更合適”。但未來數據起來之後，會不會說我聽從數據，而人類的主觀會越來越少？謝謝。 王飛躍：舉一個很簡單的例子，在我小時候，全世界有多少從事測繪職業的人？非常非常少。現在我們找地方都是靠導航了，走路也靠導航，差不多把測繪這個行業從幾個人發展到幾萬人。為了支撐我們生活方式的改變，就需要更多的工作，而且這個工作是更好的工作，這就是一個非常具體的例子。 以計算機為例，計算機剛誕生時，IBM總裁沃森曾說：全世界有五台計算機就夠了，因為需求不足，而且擔心機器太多了就會取代人類。現在全世界的計算機有多少台？你手上的手機至少相當于五千萬台當年的IBM機。計算機（Computer）這個英文詞，過去專指“算數女工”代表人，計算機確實取代了她們，

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也讓計算機從代表人變成了代表機器，但沒有取代人類的工作，反而產生了軟件工程師、算法工程師、網絡工程師等過去沒有的工作，都把我們變成了“碼農”。這就是歷史上最成功的“人變機器”不是大家擔心的“機器換人”。所以機器取代人了嗎？並沒有，相反它給我們提供了更好的工作，

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將來的智能平行機會把我們再換成“智農”。 界面新聞：我想問一下王老師，基因編輯嬰兒事件已經過去一年了，前段時間媒體報道稱，賀建奎的研究全過程違規，雖然後面我們有一些處罰，但我們的處罰往往非常滯後。面對這些倫理事件時，如何有前瞻性和預見性，而不是做事後諸葛亮？另外一個問題：科學技術發展服務我們生活的同時，也帶來很多便利，特別是5G技術、基因編輯還有人工智能等。我們需要一方面支持，一方面也要規範，如何把握好這個關系呢？ 王飛躍：我覺得第二個問題其實真的不需要擔心。一大塊確實要靠法制，舉一個例子就是比如說西漢時，我們要面對的是一個混蛋國家，生下來就覺得燒殺搶掠這些事情理所當然。後來到農業社會，這類國家幾乎沒有了，但是佔山為王的土匪出來了。小時候還聽說過很多土匪的故事，可那時候一個縣裡面也沒多少縣役或警察，甚至警察的概念都還沒有。後來進入工業社會，佔山為王的土匪沒有了，但是黑幫出來了，可你看我們一個街道裡面多少警察？現在一個街道的警察可能比當年一個省裡面的警察數量都多。未來進入智能社會，黑幫也不存在了，黑客來了，那時候搞不好我們人人都做警察了。將來做智能產品，區塊鏈裡面會有智能合約。現在的律師只在法庭，只在檢察院，對不起，以後生產線上都要有律師工程師。所以，智能產業會給人類產生一系列更好的工作。像我們以前是在荒野裡面跑，打野獸、摘野果，後來可以不要跑了，可以種地，再後來種地風吹雨打也不行，可以進入有屋頂的廠房做工人，再後來出現了藍領、白領，將來又會出現金領、紅領，

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都沒有問題。退一萬步講，你的擔心有用嗎？沒有用，關鍵是如何引導。 提問：我想問一下王教授，剛才說到了倫理，當然克隆人可能不能碰，但是隨著人工智能的發展，機器人完全可以取代人類，包括它可以跟你談戀愛，可以做所有事情。現在日本和美國也已經有了這樣的先例，機器人售價不是特別高，就一百多萬美金，可以娶回家做太太，你覺得未來這一種情況會出現嗎？ 王飛躍：這個前提不存在，因為可以做太太的機器人就不存在。我可以向你保證：沒有。 提問：這是我們清華五道口的同學投資的項目，這個事情存在的。 王飛躍：我只能說不存在，我對你的回答就是不存在。我做機器人和人工智能三十多年，我跟日本那一批人八十年代就在一起，不存在。 提問：如果存在的話呢？ 王飛躍：我只能告訴你：不存在，不可能。如果條件不成立，結論可以是任意的，這是邏輯裡最基本的知識。汽車比人跑得快，飛機比人飛得高，不等于比人厲害。 提問：這很LOW，隨著科技發展它做出來的話。 王飛躍：你講的結論就是這麼LOW，因為它不存在。 提問：我擔心它會存在。 王飛躍：可以擔心的事情太多了。跟我講這些的人也很多。我做機器人很長時間，知道為了實現一個具體的場景，要花多少功夫，稍微變動下，更要花多少功夫。不管多麼Low，也不管投資多麼High，做太太的機器人現在不存在，我所能想象的未來也不存在，除非將來連太太的定義都改了。 提問：科學有非常多的想象，從一千年前到現在其實只有很短的時間，但科技進步神速。剛才您說科學的想象有可能來自于宇宙，來自外星球。任何事情都有可能，包括物理空間、物理機器人，也許現在是物理方面的接觸，今後就可能發展出來精神層面、感情層次的接觸，很難講一百年、兩千年以後世界會變成什麼樣子，所以我認為有這個可能。 王飛躍：相對2000年前的人，我們都是神，我們已經有了風火輪、千裡眼、順風耳，甚至比當時想到的神還神，我們還是人嗎？我認為我還是人。有時候，不能想的太多。其實，按照現在的科學理論，整個宇宙再過多少億年就完蛋了。凱恩斯早就說過：“長久來看我們都要死的”，那時，什麼都是可能的了。 張燕冬：結束之前，我們請每一位科學家用一句話來總結下“科學與人類”之間的關系。 王飛躍：研究了一輩子，有時在想，對我而言，科學有時候比神學還神奇，要有敬畏之心，適可而止！ 此文是根據王飛躍教授在2019年12月7日在“三亞•財經國際論壇 -全球格局變化下的應對與抉擇” 內容整理而成。[博主按：就業季，無論是研三學生還是研一學生，都有迷惘。我寫了以下文稿，本來準備投《中國研究生》，但我還有好幾篇等待刊發，所以這篇還是先發在科學網。]“畢業時找不到工作，不要怪導師沒有讓你們外出實習，也不要怪這個就讀的專業。我只問一聲：面試中，

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你講得出來嗎？這樣的口才，

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行嗎？”有一次，我在學術規範和科研技能課上，讓幾個研究生回答問題、表達自己的觀點，他們都支支吾吾，于是我有感而發。在我看來，很多研究生沒有明確的目標，不善于時間管理，更不善于利用一切機會提高自己。他們看起來很“忙”，在課上打開手提電腦幹別的事情，課後忙于參加各種活動、考證，心中充滿迷惘──這個專業就業面狹窄怎麼辦？將來找不到工作怎麼辦？其實，專業研究和職業發展並非“非此即彼”的關系。關鍵是：你是不是一個有心人？由內而外地改變自己Brian Tracy在《Flight Plan》中寫道：“要實現你從未實現的事情，你必須成為一個你從未成為的人。你必須發展你從未有過的品質和特點。你必須習得你從未有過的才華和技能。要取得大的成功，你必須成為一個偉大的人。”換而言之，職業發展和成功是“由內而外”的。為此，我買了一些書給課題組研究生們看──博恩·崔西《吃掉那只青蛙》、大冰《你一定要學的時間管理書》、史蒂芬·柯維《高效能人士的七個習慣》、採銅《精進：如何成為一個很厲害的人》、喻向東《大學生畢業後要補的7堂職場課》、陳凱元《你在為誰工作》、蕭雨《向上管理：與你的領導相互成就》。這些書教你如何設定目標、如何管理時間、如何職業化地做事、如何與人溝通。比如，《大學生畢業後要補的7堂職場課》提到，向上司匯報工作時要“先說結論，再講過程”。這在實驗室的場景下也是適用的──導師問你實驗有沒有成功，你要先說“有”還是“沒有”，而不是一開始講了很多理由，最後才說沒有成功。遇到導師交給你的任務，你不要說“到時候我會準備好的”“大概明天應該可以完成”，而要雷厲風行地做事，給導師一個準確的答復。在課題組，我還會開臨時組會，針對出現的問題講道理。我會讓學生復述、歸納我在組會中說的話，讓他們分析我的意圖（例如為什麼沒有讓一名研一新生“刷”大學英語六級成績），並提出下一步該怎麼改進。這樣，學生更加知書達理，表達能力有很大提高，這樣也有助于他們以後參加企業面試。人要有自知之明很多研究生想在畢業後從事和所學專業關系不大的工作，比如學環境專業的研究生想去做銷售。他們既沒有系統學習過相關知識，也沒有閱讀相關行業的報刊，更沒有聯系企業人士進行職業訪談。“轉行”沒錯，但我認為，不要只是聽說從事某行業能掙大錢就想涉足該行業，也不能只看企業名頭，而要想想：自己是否真的喜歡某個職業（比如銷售）？談到這份工作，自己是否兩眼放光、渾身來勁？ 人應該找出自己的優勢領域和真正的興趣愛好，然後把愛好和從事的工作結合起來。當你對所從事的事情有激情時，那麼就有使不完的力氣、幹活不累。于是，你就能更好地為用人單位帶來產出，進而實現自己的價值。你想清楚以後，那麼在今後的求職面試中，自然有東西可說，自然會兩眼放光。用人單位要找的，就是對這個工作有激情的人。研究生除了要找到“點燃”自己的職業興趣，還可以階段性地進行一些“思維訓練”，比如進行SWOT分析。有一位博士生進入課題組後，我就啟發他進行SWOT分析。他善于想點子，動手能力也強，這是他的強項（strength）。然而，他的弱項（weakness）是不善于寫論文。他的機會（opportunity）是我很善于修改論文，也會通情達理地把論文投給合適的雜志，確保學生能正常畢業。他面臨的威脅（treat）是課題組近年經費緊張，並且就大形勢而言，現在博士生畢業越來越難了。一個人如果想成功，那麼就要把自己的強項發揮到極致，並且避開不利之處。懂得這樣分析的人，能識大體，能拿捏好事情的輕重，從而在完成學業和找工作方面做出理智的選擇。要做一個有心人不會“混”的人，做了很多事情，卻得不到理想的效果。我曾經收到一位聯系考博的學生的簡歷，只見簡歷裡既有和環境專業相關的活動，也有擔任“吃貨部落”店長、“密室逃脫”解說員、家庭教師之類的經歷。這給我一種“申請者缺乏自信心所以才把所有的經歷列上去、他不知道自己要什麼”的感覺。很多次，我對學生們說：“你們的簡歷上有這個、有那個，但是哪一條能夠把別人一下子比下去？”不同經歷的“含金量”是不同的。一名研究生參加一家知名企業的暑期實習，對他將來應聘相關行業的工作來說，價值遠大于“走馬觀花”地參加一大堆社會活動。無心的人做一件事情，只是實現了這件事情表面的效用。而聰明的人，能夠挖掘這件事情的幾層含義，發揮幾個功效。比如說，我們學校一些學生參加了暑期實踐，有的去貧困地區，有的去大型國企。我們學校黨委給暑期實踐定出一個主題──“看需求、悟變化、講擔當”，這樣，活動的立意就高了。參加的學生不但進行了暑期實踐，還要參加各類答辯並寫總結材料。他們不但開闊了眼界，而且鍛鍊了表達能力、與人打交道的能力。這些經歷和能力的提高，都可以成為學生在將來參加企業面試時的談資。要把做過的事情連成一條線，甚至形成板塊。我常對研究生們說，如果畢業後想進高校機關工作，那麼在正式入學讀研之前，得提前進校，參加我們學校舉辦的“研究生骨幹培訓班”。入學之後，得當輔導員、團學聯幹部，並融入學校和院系舉辦的各種活動。如果畢業後想去企業工作，那麼在校期間就多參加職業發展講座，多鍛鍊口才、溝通協調能力和時間管理能力。無論如何，都不能“東一榔頭西一棒槌”。我舉例說：我喜歡在報刊發表文章，但這些文章大多是關于高等教育，特別是研究生教育的。我把自己在指導研究生過程中積累的經驗寫成文章在報刊雜志刊登，這些工作反過來使我能更好地講授“學術規範和科研技能”課，也幫助我申請到了研究生課程建設項目。要善于從經歷中挖掘要順利找到工作，還要善于挖掘以前做過的事情。有些企業HR會採用行為面試，比如讓你舉出一個你積極主動把事情完成的例子。記住回答時採用PAR結構：遇到什麼問題（problem），採取了什麼行動（action），得到什麼結果（result）。如果你是一個有心人，那麼你就會發現在實驗室做的很多事情都用來答題。回答的範例：“當我剛進老師實驗室的時候，有一套裝置剛添置，沒有改裝成我們要的樣子。我跳到實驗室，從頭開始購買配件、學習儀器說明書，不但自己搭建了儀器，還寫了一本操作手冊，並帶了三名研究生。後來我用這儀器發了4篇論文，獲得國家獎學金。”比如，HR問應聘者是如何面對困難的，有的學生可以這麼回答：“研二時，我沒有按照老師的要求補做一個實驗，結果論文被兩位審稿人槍斃了。怎麼辦？痛定思痛，我列出修改要點清單，挨個補做了實驗，自己不會的就向師兄求助。我堅信論文的價值，寫了長長的答辯信，把論文重新投回去，終于成功了！從中我學會三點，一是要多聽領導的話，不要剛愎自用。二是要善于向別人請教。三是在接到任務之後，無論遇到什麼困難，都要想法設法把事情搞定！”再比如，有些HR會通過行為面試，了解你是怎樣與週圍人相處的，是否具有溝通協調能力。回答的範例：“我記得剛進實驗室，有一次和老師發生了誤會或者矛盾。我聽同學說找工作和大學英語六級相關，便想刷六級成績，但老師不開心了。遇到問題，我學會了從領導角度思考問題，學會分清事情的輕重緩急。于是我和老師進行了溝通，並以此為契機，學習了《吃掉那只青蛙》等時間管理書，參加了時間管理和職業發展講座。我提前完成了碩士論文。雖然我應聘的是非環境類工作，但在課題組學到的人際溝通能力是從事任何工作所需要的！”你看，學習、生活中處處都有可以用來說的例子，研究生無須刻意地包裝自己或者刷簡歷，而要做個“有心人”！你要是注意提高自己的能力和素質，積累相關例子，並看一些管理類、職業發展類書籍，找工作面試時談吐自然就會好。，