生態學研究論文使用R語言作為數據分析工具的比例從2008年11.4%線性增加到2017年58%(圖1和圖2),並在2016年已經超過50%,佔居半壁江山,以不爭的事實說明R語言已經成為生態學研究中最主要的數據分析工具。從10年平均水平來看,以英國生態學會刊物Methods in Ecology and Evolution最高,達到53%,其他幾個跟宏生態學相關的刊物也有比較高的R語言使用比例,例如Global Ecology and Biogeography(51.6%)錛 Ecography (50.9%)等 Diversity and Distributions(46.3%)等(圖3)。圖1. 30種生態學SCI刊物(IF3)從2008-2017年所發表研究論文使用R語言比例總體變化趨勢(基于60902篇文獻研究結果)圖2. 30種生態學SCI刊物(IF3)從2008-2017年所發表研究論文使用R語言比例每種刊物變化趨勢圖330種生態學SCI刊物(IF3)從2008-2017年所發表研究論文使用R語言作為數據分析工具比例比較 在這6萬多篇被調查研究論文中,總共有超過2錛400個R程序包被使用,